近年、経済分析分野において、オルタナティブデータの活用が進んでいます。特にコロナ禍では、政府統計よりも公表が速いという「速報性」が注目を集め、分析での活用が大きく進みました。オルタナティブデータは、そのほかにも、「詳細性」や「異質性」といった特徴を有するため、利活用を進めることで経済を多面的に分析することが可能となります。本稿では、米国のテキストデータを用いて、機械学習の手法により景気後退確率を計算するAIモデルを作成しました。
No.415 テキスト分析を用いた米景気後退確率の検討
2024年3月
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